Математика
для Data Science

Разберитесь, как работают технологии машинного обучения, и научитесь пользоваться ими осознанно. Сдавайте задачи и получайте советы, общаясь с преподавателем 1 на 1
старт
28 сентября 2022
25-ый запуск
Специализация из 4 курсов за 4 месяца
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Теория онлайн
  • Интерактивный тренажер
  • Помощь преподавателя
  • Индивидуальные занятия (на некоторых тарифах)
Математика для DS – специализация из 4 курсов, которая поможет:
Понять алгоритмы машинного обучения
Получить математическую базу для прохождения технически сложных курсов по Data Science
Подготовиться к собеседованию
Читать научные статьи
Полюбить математику
Как вы будете учиться
Теория в любое время
Вся теория в текстовом виде в онлайн-курсе, который можно проходить, когда удобно, даже с телефона
У нас очень много котиков: в курсе 300+ мемов
Личные встречи с преподавателем
На тарифах "Коши" и "Фейнман" вы обсуждаете с преподавателями на личных онлайн-встречах решения сложных задач и любые вопросы по материалу. Это поможет по-настоящему глубоко разобраться с математическими концептами
Задачи на отработку материала
Чтобы научиться чему-то новому, надо сделать это много раз, ошибиться и набить руку. В этом вам помогут задачи с автоматической проверкой в интерактивном тренажере
Помощь в любое время
Преподаватель, куратор и коллеги помогут, если что-то не получается
Чтение статей и постов
В конце первого курса мы читаем и разбираем тексты о концепциях из мира Data Science и Machine Learning
Математический анализ
Линейная алгебра
Теория вероятностей
Математическая статистика
  • R^n: расстояния и векторы
  • Дифференциал и частные производные
  • Производная по направлению и градиент
  • Градиентный спуск
  • Модификации градиентного спуска (Momentum, RMSProp, статья про Adam)
  • Зачем в машинном обучении нужен математический анализ
  • Множества и функции
  • Пределы последовательностей
  • Пределы функций и непрерывные функции
  • Производные
  • Одномерный градиентный спуск
Многомерный
математический анализ
Одномерный
математический анализ
Математический анализ
  • Определитель, обратные матрицы, замена базиса
  • Скалярное произведение, углы, расстояния
  • Ортогональные матрицы
  • Матричные разложения
  • Собственные векторы и SVD
  • Обучение нейронных сетей – Backpropagation
  • Векторные пространства и линейные отображения
  • Матрицы
  • Нейронные сети
  • Подпространства, базис, размерность
  • Ранг матрицы и метод Гаусса
Свойства матриц
Векторы и линейные отображения
Линейная алгебра
  • Непрерывная случайная величина
  • Распределение и плотность распределения
  • Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины
  • Вероятностное пространство, события, исходы
  • Равновероятные исходы
  • Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса
  • Перестановки и биномиальные коэффициенты
  • Дискретная случайная величина, распределение, математическое ожидание, дисперсия
  • Ряды и счётное пространство исходов
Непрерывная теория вероятностей
Дискретная теория вероятностей
Теория вероятностей
  • Закон больших чисел
  • Центральная предельная теорема
  • Статистические тесты – общий случай
  • Уровень значимости, критическое множество, ошибки первого и второго рода
  • z-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента
  • U-тест Манна-Уитни, тест Шапиро-Уилка, F-тест Фишера
  • Критерий хи-квадрат и критерий Колмогорова-Смирнова
  • Дисперсионный анализ (ANOVA)
  • Точечные оценки
  • Несмещённые оценки
  • Состоятельные оценки
  • Метод максимума правдоподобия
  • Интервальные оценки
Статистические тесты
Теория оценивания
Математическая статистика
Сколько это стоит?
Есть возможность оплаты в рассрочку и оплаты юрлицом
Возможность начать курс сразу после оплаты, не дожидаясь нового запуска
Кураторская поддержка все время обучения
Доступ в учебный чат
Ответы на платформе от преподавателя
Доступ в учебный чат
22 000 руб
55 000 руб
Индивидуальная консультация
1 раз в неделю (60 мин)
Удобный тренажер для решения задач и отработки навыков
Теоретический материал, доступный в любое время
Ответы на платформе от преподавателя
Удобный тренажер для решения задач и отработки навыков
Теоретический материал, доступный в любое время
Кураторская поддержка все время обучения
Доступ в учебный чат
Ответы на платформе от преподавателя
80 000 руб
Индивидуальные встречи 2 раза в неделю для разбора сложных задач и консультации (60 мин)
Удобный тренажер для решения задач и отработки навыков
Теоретический материал, доступный в любое время
Хорошие новости
Но мы думаем, вам понравится)
Вернем полную стоимость специализации в течение недели, если вам не понравится
Медианная зарплата специалиста по Data Science равна 120 000 р., согласно сайту hh.ru
После заполнения формы вы получите бесплатный доступ к первым 10 урокам и ссылку на оплату всей специализации.
Если остались вопросы, пишите на math.for.ds.stepik.academy@gmail.com
Оставьте заявку на обучение
СТАРТ ГРУППЫ: 28 сентября 2022
Нажимая на кнопку, вы используете до 10 мышц руки, а еще соглашаетесь с нашими условиями обработки данных
Начать учиться!

Авторы программы

Екатерина Минеева
Разработчица в Яндексе, преподавательница НИУ ВШЭ
Михаил Миронов
PhD по математике в Northeastern University
Отзывы выпускников
4,9 из 5
Часто задаваемые вопросы
Что мне нужно знать, чтобы успешно пройти обучение на этой программе?
Из школьной математики нужны:
  1. сложение, вычитание, умножение, деление
  2. возведение в степень
  3. дроби и корни
  4. понимание, что такое переменная и уравнение
  5. понимание, что такое график функции
  6. понимание логарифма желательно, но не обязательно
Все новые обозначения и термины мы обязательно объясняем в курсе. Если у вас останутся вопросы, вы всегда можете задать их в комментариях, в чате или на созвоне с преподавателем.
Зачем мне эта программа, если все это можно изучить, прочитав учебник?
Четыре причины:
  1. Мы даем только ту математику, которая нужна для Data Science. В отличие от учебников по математике, мы не стараемся обучить всему и сразу.
  2. Мы объясняем, где и как изучаемая математика применяется на практике в работе дата сайнтиста. Это помогает сохранить мотивацию во время обучения
  3. Наши преподаватели отвечают на ваши сообщения в чате и комментарии в Stepik (тариф «Перельман»), а также на вопросы на созвонах (тарифы «Коши» и «Фейнман») на протяжении всего курса. Мы даем возможность обсуждать именно то, что вас интересует и что осталось непонятным.
  4. С нами весело! Мы любим математику, умеем про нее говорить и вас научим и вдохновим.
Как и когда проходит занятие с преподавателем?
Встречи проходят онлайн, с видео, через Google Meet. Каждая встреча длится 60 минут. На встрече присутствуете только вы и преподаватель.

В начале каждой учебной недели открывается расписание свободных для встреч слотов преподавателей. Они находятся в промежутке 18:00–22:00 по Москве. Вы можете записаться на любые удобные вам слоты. Если ваш часовой пояс заметно отличается и время 18:00–22:00 по Москве вам неудобно, то напишите нам на почту math.for.ds.stepik.academy@gmail.com и мы уточним, есть ли сейчас возможность выбрать другие слоты.
Хочу купить курс в рассрочку. Куда нажать?
Внизу страницы оставьте заявку. Вас перекинет на страницу с выбором тарифов. Переходите по нужной ссылке и вы попадёте на страницу курса. Кликните на зеленую плашку купить, затем на зеленую кнопку "оплатить". В открывшемся окне Ю-Money нажмите на третью строку "Кредит. Заполнение заявки". Выберите подходящие вам условия рассрочки, нажмите "создать" и зарегистрируйтесь в сервисе.
А вы даете бесконечный доступ к курсу?
Да, даем, все материалы будут доступны и после окончания курса. Более того: вы можете остаться в общем чате, где есть авторы курса и преподаватели, задавать вопросы, общаться и делиться полезными ссылками.
Получу ли я сертификат?
Да, даже четыре сертификата. Мы выдаём сертификат за каждый из пройденных курсов (матан, линал, тервер и статистику). Для получения сертификата необходимо решить 80% задач.
Что делать, если я не вижу ответа на свой вопрос?
Если остались вопросы, пишите на math.for.ds.stepik.academy@gmail.com, мы обязательно подскажем.
Хотите стать аналитиком?
Если вам нужны только тервер и статистика
(а матан и линал нет), то приходите на специализацию