Программа
Стоимость
FAQ
Оставить заявку

Математика
для Data Science

Разберитесь, как работают технологии машинного обучения, и научитесь пользоваться ими осознанно. Сдавайте задачи и получайте советы, общаясь с преподавателем 1 на 1
старт
24-ого мая
2024
Записаться
44-ый запуск
Специализация из 4 курсов за 4 месяца
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Теория онлайн
  • Интерактивный тренажер
  • Помощь преподавателя
  • Индивидуальные занятия (на некоторых тарифах)
Математика для DS – специализация из 4 курсов, которая поможет:
Понять алгоритмы машинного обучения
Получить математическую базу для прохождения технически сложных курсов по Data Science
Подготовиться к собеседованию
Читать научные статьи
Полюбить математику
Как вы будете учиться
Теория в любое время
Вся теория в текстовом виде в онлайн-курсе, который можно проходить, когда удобно, даже с телефона
У нас очень много котиков: в курсе 300+ мемов
Личные встречи с преподавателем
На тарифах "Коши" и "Фейнман" вы обсуждаете с преподавателями на личных онлайн-встречах решения сложных задач и любые вопросы по материалу. Это поможет по-настоящему глубоко разобраться с математическими концептами
Задачи на отработку материала
Чтобы научиться чему-то новому, надо сделать это много раз, ошибиться и набить руку. В этом вам помогут задачи с автоматической проверкой в интерактивном тренажере
Помощь в любое время
Преподаватель, куратор и коллеги помогут, если что-то не получается
Чтение статей и постов
В конце первого курса мы читаем и разбираем тексты о концепциях из мира Data Science и Machine Learning
  • R^n: расстояния и векторы
  • Дифференциал и частные производные
  • Производная по направлению и градиент
  • Градиентный спуск
  • Модификации градиентного спуска (Momentum, RMSProp, статья про Adam)
  • Зачем в машинном обучении нужен математический анализ
  • Множества и функции
  • Пределы последовательностей
  • Пределы функций и непрерывные функции
  • Производные
  • Одномерный градиентный спуск
Многомерный
математический анализ
Одномерный
математический анализ
Математический анализ
  • Определитель, обратные матрицы, замена базиса
  • Скалярное произведение, углы, расстояния
  • Ортогональные матрицы
  • Матричные разложения
  • Собственные векторы и SVD
  • Обучение нейронных сетей – Backpropagation
  • Векторные пространства и линейные отображения
  • Матрицы
  • Нейронные сети
  • Подпространства, базис, размерность
  • Ранг матрицы и метод Гаусса
Свойства матриц
Векторы и линейные отображения
Линейная алгебра
  • Непрерывная случайная величина
  • Распределение и плотность распределения
  • Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины
  • Вероятностное пространство, события, исходы
  • Равновероятные исходы
  • Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса
  • Перестановки и биномиальные коэффициенты
  • Дискретная случайная величина, распределение, математическое ожидание, дисперсия
  • Ряды и счётное пространство исходов
Непрерывная теория вероятностей
Дискретная теория вероятностей
Теория вероятностей
  • Закон больших чисел
  • Центральная предельная теорема
  • Статистические тесты – общий случай
  • Уровень значимости, критическое множество, ошибки первого и второго рода
  • z-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента
  • U-тест Манна-Уитни, тест Шапиро-Уилка, F-тест Фишера
  • Критерий хи-квадрат и критерий Колмогорова-Смирнова
  • Дисперсионный анализ (ANOVA)
  • Точечные оценки
  • Несмещённые оценки
  • Состоятельные оценки
  • Метод максимума правдоподобия
  • Интервальные оценки
Статистические тесты
Теория оценивания
Математическая статистика
После заполнения формы вы получите бесплатный доступ к первым 10 урокам и ссылку на оплату всей специализации.
Если остались вопросы, пишите на math.for.ds.stepik.academy@gmail.com
Оставьте заявку на обучение и получите
10 уроков бесплатно!
СТАРТ ГРУППЫ:
24 мая 2024
Нажимая на кнопку, вы используете до 10 мышц руки, а еще соглашаетесь с нашими условиями обработки данных
Начать учиться!
Сколько это стоит?
Есть возможность оплаты в рассрочку и оплаты юрлицом
Возможность начать курс сразу после оплаты, не дожидаясь нового запуска
Кураторская поддержка все время обучения
Доступ в учебный чат
Ответы на платформе от преподавателя
Доступ в учебный чат
22000 руб

55000 руб
Записаться
Записаться
Индивидуальная консультация
1 раз в неделю (60 мин)
Удобный тренажер для решения задач и отработки навыков
Теоретический материал, доступный в любое время
Тариф «Коши»
Ответы на платформе от преподавателя
Удобный тренажер для решения задач и отработки навыков
Теоретический материал, доступный в любое время
Тариф «Перельман»
Записаться
Кураторская поддержка все время обучения
Доступ в учебный чат
Ответы на платформе от преподавателя
80000 руб
Индивидуальные встречи 2 раза в неделю для разбора сложных задач и консультации (60 мин)
Удобный тренажер для решения задач и отработки навыков
Теоретический материал, доступный в любое время
Тариф «Фейнман»
или 2207 руб × 12 месяцев
или 5 518 руб × 12 месяцев
или 8 026 руб × 12 месяцев
Хорошие новости
Но мы думаем, вам понравится)
Вернем полную стоимость специализации в течение недели, если вам не понравится
Медианная зарплата специалиста по Data Science равна 120 000 р., согласно сайту hh.ru

Авторы программы

Екатерина Минеева
Разработчица в Яндексе, преподавательница НИУ ВШЭ
Михаил Миронов
PhD по математике в Northeastern University
Отзывы выпускников
4,9 из 5
Часто задаваемые вопросы
Записаться
Хотите стать аналитиком?
Если вам нужны только тервер и статистика
(а матан и линал нет), то приходите на специализацию
Математика для Аналитиков
Команда проекта
Варя Анисимова, Маша Бунина
Продюссеры
Катя Махлина
Автор идеи и организатор
Андрей Гладкий
Антон Загривин
Надя Лутовинова
Надя Страхова
Дима Иванов
Оля Белая
Вова Горленко
Гриша Тароян
Даша Мартынова
Алиса Чистопольская
Преподаватели
Диана Анисенко
Куратор
Даша Мартынова
Редактор